大家針對申請紓困的各項疑問,感謝中壢區公所協助一一解惑。以下QA提供大家參考:
●基層勞工,如:人力派遣,沒有勞健保、沒有加入工會,或者領日薪的人,有列入紓困嗎?
●沒有勞保領日薪的,請問可以紓困嗎?
答:可以,可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困,以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
(一)領取資格:
1.原有工作,因疫情請假或無法從事工作(含有工作但每月工作收入減少),致家庭生計受困。
2.未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險。
3.未領有其他政府機關紓困相關補助、補貼或津貼。
4.依戶籍內全部人口存款(戶內每人存款15萬元免納入計算)及收入總額,計算平均每人每月生活費未逾110年當地每人每月生活費2倍者。(本市為15,281*2=30,562元)
符合資格者,每戶發給1至3萬元。
(二)申請方式:
1.109年符合者:免申請
衛福部主動審查,於6月4日進行撥款,撥款金額與去年相同;無帳戶者,以匯票郵寄。
2.109年未符合者:免申請
衛福部主動審查,核定後撥款;無帳戶者,以匯票郵寄。
3.110年新申請者:受理期間6月7日至6月30日止,為避免群聚,請採以線上申請。符合資格者,由衛福部核定後撥款。
(1)採線上申請(含手機版):6/7起開放申請
(2)郵寄申請:請民眾填寫完紙本申請書(並黏貼存摺封面影本)後,直接投遞郵筒即可;紙本申請書可於本市各區公所索取。
洽詢單位:
(一)衛生福利部1957福利諮詢專線
(二)戶籍所在地區公所
●失業中的人有生活補助嗎?
答:目前若因疫情失業,未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,一樣可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困。以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
●自營瓦斯行有在補貼項目裡面嗎?
●小型餐飲店,如何申請紓困?
●夜市攤商是否有紓困補助?要什麼資格才能申請呢?
●學校建教合作,因疫情沒班可上,可申請紓困嗎?
●保全業有在補助之中嗎?
●自己種菜自己賣,自己做菜包賣,怎麼申請補助?
●幫人家打掃家裡的,又要怎麼申請補助呢?
●早餐店可以領補助款嗎?
●火鍋店沒做生意,又可以申請補助嗎?要到哪邊申請?
●桃園美容美髮美甲停業補助?
答:
1.未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,一樣可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困(見上述說明)。
2.有加入勞保者,可申請勞工紓困貸款。
3.加入職業工會者,於今(110)年4月30日已由職業工會參加勞工保險之自營作業者,除延續去年針對月投保薪資未超過24,000元(含)以下之勞工,每人補貼新臺幣3萬元外,擴大於月投保薪資超過24,000元(即月投保薪資等級在25,200元以上)之勞工,亦給予每人新臺幣1萬元之補貼。
●公車司機怎麼辦?每天都要面對許多未知的民眾,也沒有疫苗可打、也沒有薪水可領…
答:有加入勞保者,可申請勞工紓困貸款。
●外籍配偶加入職業工會為自營商是否也能列入補助?
答:須具有中華民國國籍,且符合勞動部公告之資格條件者,勞保局才會核發勞工生活補貼。
加入職業工會者,於今(110)年4月30日已由職業工會參加勞工保險之自營作業者,除延續去年針對月投保薪資未超過24,000元(含)以下之勞工,每人補貼新臺幣3萬元外,擴大於月投保薪資超過24,000元(即月投保薪資等級在25,200元以上)之勞工,亦給予每人新臺幣1萬元之補貼。
●學校內煮午餐的廚工阿姨,現在放無薪假,可以申請紓困方案嗎?
答:
1.目前若因疫情失業,未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,一樣可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困。以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
2.如果仍有勞保,可申請勞工紓困貸款、充電再出發訓練計畫、安心就業計畫、安心即時上工計畫。
3.學校廚房及團膳業者:補助食材成本損失,補助公辦公營自設廚房學校之廚工薪資及午餐運作成本。由地方政府向國教署提出申請,國教署所屬學校向國教署申請,6/4受理申請。
●我靠加班上14小時才有3萬多,但政府看實領,補助又改為最低薪資,根本拿不到。
答:
1.加入職業工會者,於今(110)年4月30日已由職業工會參加勞工保險之自營作業者,除延續去年針對月投保薪資未超過24,000元(含)以下之勞工,每人補貼新臺幣3萬元外,擴大於月投保薪資超過24,000元(即月投保薪資等級在25,200元以上)之勞工,亦給予每人新臺幣1萬元之補貼。
2.一般勞保投保者,可申請勞工紓困貸款。
3.未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,一樣可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困。以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
●居家托育人員,沒有勞保也沒有參加公會,在紓困4.0專案我們是不符合申請資格的。
答:目前若因疫情失業,未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,一樣可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困。以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
●未婚單親媽媽和家人同住,但家人並不負擔她及她的孩子生活費用,她沒正常的工作,算是臨時工,擺攤,沒加工會,沒勞保,連去辦單親補助都會受阻礙,需要一大堆證明文件,但重點是都沒有證明文件。
答:
1.目前若因疫情失業,未加入軍、公、教、勞、農保等社會保險者,可申請衛生福利部110年因應疫情擴大急難紓困。以家戶(戶籍地)為單位,每戶由1人提出申請。
2.如有需要單親相關補貼,可洽公所社會課詢問。
●我勞保寄在工會,我想問這次的紓困案我能請嗎?而且我沒工作。
答:可以,加入職業工會者,於今(110)年4月30日已由職業工會參加勞工保險之自營作業者,除延續去年針對月投保薪資未超過24,000元(含)以下之勞工,每人補貼新臺幣3萬元外,擴大於月投保薪資超過24,000元(即月投保薪資等級在25,200元以上)之勞工,亦給予每人新臺幣1萬元之補貼。
●自營者明日能否前往區公所辦理申請紓困?
答:
1.無公教勞保者,申請日期為6月7日-6月30日,僅提供線上申請與郵寄申請,不受理臨櫃申請。
2.有投保職業工會:。
可以,加入職業工會者,於今(110)年4月30日已由職業工會參加勞工保險之自營作業者,除延續去年針對月投保薪資未超過24,000元(含)以下之勞工,每人補貼新臺幣3萬元外,擴大於月投保薪資超過24,000元(即月投保薪資等級在25,200元以上)之勞工,亦給予每人新臺幣1萬元之補貼。
3.勞工紓困貸款要還,勞動部補貼第一年利息。
●藝文團體補助方案?
文化部:「藝文紓困4.0方案」
懶人包→ https://reurl.cc/0jDA2A
●健身房算在哪個補貼項目裡面?
答:經濟部針對升3級防疫遭停業的八大娛樂休閒業、健身房等,提供停業及薪資補助,每企業獲1萬、員工4萬元,但前提是遭中央命令停業、給付員工薪水未達基本工資者。其中包括補貼企業停業「每全職員工」1萬元,另有給付員工1次性的薪資補貼3萬元,及就安基金加發1萬元生活補貼;但企業不能自行解散或歇業。
https://www.moea.gov.tw/MNS/covid-19/home/Home.aspx
經濟部:「疫情衝擊 紓困救急」
懶人包→ https://reurl.cc/9rZl6X
貼心提醒:
●先區分,申請者對象是「個人」還是「產業」
以下為簡易分類及整理,詳細資料請至 https://1988.taiwan.gov.tw/
●非常時期要靠大家一起警戒,非必要不出門,停看聽,防疫加油!
#桃園市議員謝美英
#市民麥克風為您發聲
小型麥克風擴大機 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 王岫晨】
物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置,在後疫情時代,企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出,我們可以很明顯看到四大趨勢如下:
新冠疫情加速 AI 部署
根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察(MIT Technology Review)>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示,超過 62% 的受訪者表示,他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織(年營收超過 5 億美元)受訪者的部署率較高,接近 80%。較小型的企業組織(營收低於 500 萬美元)的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示,2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。
企業組織正在提高對 AI 的投資
超過一半(57%)的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升,且接近四分之一的人表示,他們在 2016 年到 2019 年間,年度 AI 支出最少增加一倍。其中,大型企業在 AI 支出的增加更多,73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加,有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。
超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算
儘管對於已經使用 AI 的企業組織,雲端運算是他們最喜歡的基礎架構,不過在越來越需要極低延遲的數據存取,以及終端/邊緣處理能力的應用上,為了兼顧成本效益及運算效率,越來越多應用將往數據產生的來源靠近,邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方,相關的部署將急起直追。
對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求
AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大,讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高,但也期待企業能在公平的、高道德標準,並能顧及永續發展的條件下使用這項技術,特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上,也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。
物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」
根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示,多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控,可參考圖一。
而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及 B2B 與 B2C(企業對消費者)的應用:震動(Vibration),語音(Voice)與視覺(Vision)。
震動
包含來自多種感測器數據的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展,產生不同應用領域,包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測(如滑倒偵測)、物質偵測(如漏水、漏氣)、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護(PdM),在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見,可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外,磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。
語音
語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵,因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道,甚至拋錨服務與禮賓服務等。
視覺
終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上,包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化,觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
推動物聯網運算需求
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出,更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置,會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強,同時因為對雲端與網際網路的依賴較小,也將具備更高的隱私性與可靠度。因此,Arm對於MCU核心,也 透過新的設計為微處理器帶來智能,降低半導體與開發成本,同時為想要有效提升終端數位訊號處理(DSP)與機器學習能力(ML)的產品製造商,加快他們產品上市的速度。
TinyML
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型,耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML,微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如,自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
簡化程式碼的轉移性
把AI函式庫整合進 MCU,將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號,導出數據的型樣,然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器(microNPU),利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作,並符合嵌入式設計需求,如此一來,有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中,讓裝置的設計改觀。
附圖:圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U
小型麥克風擴大機 在 國際狗語日報 X 百靈果News Facebook 的精選貼文
【免費教你做Podcast|EP.3 硬體+環境】這集收聽太差好桑心,所以任性只做兩張圖😢。不過,文字整理還是不能少的:
🔸音樂庫
1. Audiio:買斷 299美金;訂閱149美金/年
2. Soundstripe:130美金/年(黑色星期五和Cyber Monday 99美金/年);19美金/月
3. YouTube搜尋「royalty free music」有很多免費音樂(但挑選很花時間),使用時註明來源,大致上就不會有侵權問題
※ YouTube 免費資料庫,僅限於 YouTube 使用!
※音樂有版權問題,專業問題請找律師
🔹器材選擇方向
1. 看你的節目設定:幾個人、在哪裡
2. 有預算就直接攻頂,少繳試錯的學費
🔸麥克風(可聽這集音頻比較)
|USB 隨插即錄|
1. iPhone外接 Shure MV88+:8k多/支,可搭配app 選擇收音方向、角度;有耳機孔,可監聽
2. Blue Snowball Ice 小雪球:2k多/支(敏迪早期用這個)
3. Rode Podcaster USB:約11k/支;有耳機孔,可監聽;只能收單人聲音
4. Blue Yeti 雪怪:5k多/支;有單方向、360°(會收進環境音)收音模式;只有一軌,無法禁聲
5. RODE VideoMic NTG:8k多/支,想做Youtube+Podcast可買這支
|XLR 接頭有三根針|
#麥克風線材很重要 ,好的線材可以隔絕外部雜音。推薦線材Mogami(較貴)或Canare,再加 Neutrik接頭。
1.【電容式】聲音較細緻、貼近原聲,但環境音影響很大。eg: Sennheiser MK4(20k/支)
2.【動圈式】沒那麼敏感,但聲音有磁性。
eg: Shure SM7B(聲音渾厚,但訊號弱,要搭配擴大機;15k/支)、Rode Procaster(8.8k/支)、Rode Podmic(很多人在用,3k多/支)
3. 擴大機 preamp:功能差不多,買最便宜的就好。
eg: cloudlifter(不用電源,直接插mic聲音可增加20dB,沒有雜音;單軌100美金/台、雙軌200美金/台)、sE Electronics Dynamite DM-1(擴音功能強,不用多買線,插在收音接頭就好;99美金/台,最便宜)、Fethead(4K多台幣/台)
※離mic一個拳頭的距離可避免雜音
※想更專業,去找好和弦 - NiceChord.com 吧
🔹介面(Audio Interface)
1. 是將聲音轉譯成電腦可辨識訊號的中繼站,電腦也是一種介面;電腦只能直接插USB麥克風。
2.【隨身型】小型錄音機,旁邊可插XLR麥克風(大部分有內建mic),適合街訪。
eg: Zoom H4或H5(H6有雜音不太推)、Tascam DR-100或DR-40
3. Scarlett:可插XLR mic,直接連結電腦錄音(Ken不信任電腦,所以沒在用)
🔸環境決定一切
1. 沒錢可以在衣櫥裡蓋著棉被錄音,不管拿哪支麥克風效果都不錯
2. 處理回音:找一堆掛勾或架子,把棉被或毯子(厚絨布超讚)掛起來吸音;聲音跟光一樣會反射,可以放書架打散回音
3. 承上,講話正對面一定要有東西把聲音吸掉或打散,這樣比較不會有回音
4. 水泥牆、平桌面、磁磚地版、天花板很恐怖,會有滿滿的回音。噴砂、鋪毯子、舊外套、掛窗簾,用盡一切辦法把聲音可能接觸的表面弄得「凹凸不平」。
5. 我們自己爲了隔絕馬路上的噪音,做了雙層氣密窗
6. 正前方放一個ㄇ字形紙箱,紙箱內部(靠近麥克風那側)貼滿吸音棉或掛滿毛巾,再把頭埋進去錄音,可改善一些嚴重的回音。
7. 蝦皮上的吸音棉很多中看不中用,請仔細挑選。
以上是本週的Podcast教學重點,下集 EP.4 是教大家「如何準備訪綱+肉搜對方」,相信許多行業都很需要這些技能~
歡迎分享給有需要的朋友,若有問題可以到「5萬QA」那篇置頂貼文留言哦。各位週四見👋
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