在空間系統中使用人工智能:任務改善的機會
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
從分析火星上的地形到增強衛星之間的通信 在地面通信中,人工智能(AI)在太空作戰和探索中發揮著越來越重要的作用。 它具有眾多應用程序的功能,並有望為數據豐富且複雜的空間環境提供廣闊的前景。
例如,許多開展太空業務的組織都認識到AI能夠快速,準確地執行複雜任務並增強決策能力。 在整個太空領域採用AI可以幫助提高任務效率和應變能力。
此外,當今的太空環境擁擠,複雜且充滿爭議,而戰鬥領域已不再是美國或相關太空資產的庇護所。 人工智能有潛力顯著提高領域意識,指揮和控制決策,並提高衛星及其連接網絡的彈性。
但是,為了使這些潛在的進步發揮其全部潛力,我們必須加強AI技術的安全性並信任AI技術。 考慮由AI生成的有助於人類決策的分析。 指揮官和操作員可以相信這些分析背後的算法是 客觀地制定,有適當的數據,沒有偏見? 他們是否可以確定所使用的數據沒有被破壞或操縱? 對手? 這些是需要回答的重要問題,以確保 當生命和關鍵任務資產面臨風險時。
以下是使用AI加強關鍵太空任務的方法的示例,以及用戶信任此技術所需的內容。
利用人工智能提高對空間領域的認識
空間變得越來越擁擠。 今天繞地球運轉的行星超過2,600個 衛星超過 34,000對象 10厘米或更大的空間,以及超過900,000塊1到10厘米之間的空間碎片。 它們都以不同的軌道,不同的平面和不同的速度運動。 清楚地了解這種複雜的環境是在太空中安全運行和保護太空資產的重要第一步。
是物體空間碎片還是機動衛星? 它的p是多少路徑,它的功能是什麼?” 人工智能在多個層面上運作,以幫助運營商回答此類問題並做出適當回應.
首先,組織可以使用可用數據和AI系統生成已知和觀測到的地球軌道物體的綜合目錄。 相同的AI系統可以連續監視和評估碰撞的可能性,並在風險增加的情況下警告衛星和航天器操作員。
這樣的情況可能會發生。 一旦運營商借助其“空間目錄”確定了一顆處於危險之中的衛星,人工智能就可以幫助他們確定保護該衛星的最佳行動方案。 這樣的AI /機器學習系統會將傳統的建模和仿真與深度學習網絡和碰撞避免算法相結合,以快速生成一系列避開空間物體的潛在動作。
在像地球一樣的太空中,每種潛在的迴避策略都帶有各種利弊,以及相互關聯的影響。 例如,一種行動方針可以減少燃料支出以及運營影響。 另一種可能是幫助運營商“向前看”,以最大程度地減少下游干擾或碰撞。
組織可以對AI /機器學習系統進行編程,以根據與當前任務最相關的標準提出最合適的迴避策略。 然後,用戶(“圈中的人”)可以使用他們的判斷力和任務知識在選項中進行選擇,並執行最適當的操作,以使寶貴的太空資產免受傷害。
在時間敏感的情況下,這種AI /機器學習系統將在幾分鐘內提供推薦的解決方案,而傳統方法則需要數小時或數天。 在當今日益擁擠的太空環境中,這就是AI增強領域意識並減少代價高昂的碰撞的力量。
利用AI加速命令和控制決策
人工智能具有巨大潛力的另一個領域是指揮與控制決策,尤其是在資產受到威脅而反應時間很短的情況下。
考慮一個場景,運營商必須保護太空資產免受直接上升的反衛星(ASAT)攻擊。 在這種情況下,操作員可能只有幾分鐘的時間來決定要做什麼。 人工智能和數據分析將以前不可能完成的任務付諸實現:幫助決策者有效分析大量數據並迅速採取一系列可能的行動。
AI系統吸收ASAT軌跡數據以識別可能的目標。 然後,它迅速制定了多種行動方案,其中可能包括機動,對策或參與進攻或防禦活動。 該系統使用機器學習,在考慮到相互關聯的後果和下游影響的情況下,篩選了許多可能的行動方案。 然後,操作員和指揮官會及時獲得優化選擇的菜單,從而加快指揮和控制決策的製定速度,並在關鍵任務情況下加強太空防禦能力。
通過機器學習增強彈性 和自動化
為了響應全球通信和數據傳輸的商業需求,衛星星座和連接它們的網絡正在變得越來越大,越來越複雜。 這些網絡也越來越容易受到日益複雜的動力學和非動力學威脅的攻擊。
通過將AI應用於太空系統,運營商可以減輕這些威脅,並使太空網絡和星座更具有彈性。 組織可以使用AI快速掃描數據以識別網絡漏洞。 然後,他們可以應用AI算法來“修復”或自適應,以確保網絡中的所有節點都重新連接。 組織還可以將自我學習算法嵌入到衛星本身中,以使它們在失去與地面運營商之間的上行鏈路和下行鏈路通信時,更加自給自足並具有更大的彈性。
此外,人工智能可以自動監視衛星的“健康狀況”,解決異常情況以及執行針對威脅的防禦措施。 在衛星本身上自動執行此類任務可以加快這些動作的速度,並使操作員自由地專注於更複雜,關鍵任務的工作。
通過算法開發和操作員培訓建立信任
與在太空或其他地方應用新技術一樣,安全性和信任對於採用和有效性至關重要。 人工智能的安全性始於人工智能算法的發展。 組織必須確保用於訓練算法的數據的譜系,確保在盡可能少的偏差的情況下開發算法,並在整個軟件開發過程和數據存儲中保持安全性。
此外,擁有太空資產和系統的組織將需要對操作員進行AI和機器學習方面的培訓,其中包括對AI系統的構建和設計的理解。 運營商還必須全面了解其AI驅動解決方案的功能和局限性。 只有通過全面的培訓和教育,以及實施安全的流程,操作員和決策者才能充分信任AI系統,以使用它們來增強其任務。
總之
隨著空間環境的迅速發展和新用戶,新功能以及日益複雜的威脅的擴散,阻止和捍衛我們的空間資產已成為國家安全的當務之急,也是一項更為複雜的任務。 通過提高空間領域意識,加快指揮和控制決策,使衛星及其網絡更具彈性,以及更多,人工智能解決方案為保護,改進和增強太空任務並幫助美國維持太空主導地位提供了變革性的機會。 但是,要實現AI的巨大希望,我們還必須確保安全開發和維護AI系統,並確保指揮官和操作員具有接受這種變革性技術所需的培訓和知識。
資料來源:https://zephyrnet.com/zh-TW/%E9%81%B8%E6%93%87%E5%9C%A8%E7%A9%BA%E9%96%93%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BE%86%E6%94%B9%E5%96%84%E4%BB%BB%E5%8B%99/
數據鏈路層 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
挖掘新場景 消費金融發力移動端
北京新浪網 03-08 06:48
本報記者李珮
邁入第12個年頭的消費金融公司行業,隨著線上數字化轉型的加速,開始有意在移動視頻端的渠道上進行布局。
據悉,基於對短視頻平台消費需求崛起的洞察,近期,捷信消費金融對這一前沿市場趨勢進行了深入研判,著力對短視頻平台消費場景和用戶需求進行深入挖掘,藉助旗下「捷信惠購」產品,打通短視頻平台的新消費場景,以創新的消費渠道滿足消費者多元化的消費習慣,為消費者提供更多的消費選擇。
新:短視頻場景開闢獲客渠道
根據近期中國互聯網路信息中心發佈的《中國互聯網路發展狀況統計報告》,截至2020年12月,中國網路視頻(含短視頻)用戶規模達9.27億,較2020年3月增加7633萬,佔網民整體的93.7%。其中,短視頻用戶規模為8.73億,較2020年3月增加1.00億,佔整體網民的88.3%。
如今,短視頻已逐漸成為人們生活的一部分,娛樂、社交、消費等邊界變得模糊,直播電商等新商業模式崛起,巨量的用戶規模和發展潛力,為消費金融公司開闢獲客渠道提供了新的選擇。
目前,包括捷信消費金融、招聯消費金融、海爾消費金融、馬上消費金融、小米消費金融等在內的12家持牌消費金融公司,都開通了某短視頻平台的官方賬號。
伴隨著中國數字化網路消費的不斷升級,多維度、全渠道的金融服務將成為推動行業高質量發展的大勢所趨。
今年1月,中國銀保監會年度工作會議提出,要把完善公司治理作為重中之重,通過改革開放、推動創新和科技賦能,使我國金融業不斷迸發出新的生機和活力;要積極探索促進科技創新的各種金融服務;持續促進擴大內需。
對於正在探索金融科技創新的消費金融企業而言,隨著線下業態式微,線上業態崛起,科技賦能的作用將愈發凸顯,尤其是在新基建量質並進的背景下,整個金融業科技應用的力度、廣度和深度將會有明顯提升,消費金融公司也將在資金、流量、場景、數據、科技等多個維度持續進行深度融合。
未來,持續創新的物聯網技術與社會消費的密切融合,也將有望在C端形成消費物聯網,推動傳統的產品、流程、服務向數字化、網路化、智能化的方向發展,為移動互聯時代的消費場景多樣化帶來更多可能。
轉:多場景創新消費金融服務
在業內看來,雙循環新發展格局之下,消費金融機構應該不斷以創新服務推動內循環,帶動行業增長。
當前,已有消費金融公司將其融入自身的發展戰略與目標中。如捷信提出的「2023戰略」和「一次使用,終身相伴」的服務理念,就是以創新金融科技為手段在企業數字化轉型方面布局,洞悉用戶消費習慣的改變,通過積極開拓新的消費場景,來滿足消費者千人千面的個性化消費需求。
捷信消費金融董事長翁德雷·弗里德里奇也表示,以客戶為中心的「2023戰略」,需要真正轉換思維,打造消費者驅動的數字化生態系統。
據了解,一方面,圍繞消費者多元化需求,捷信消費金融開拓了更為豐富全面的消費金融場景,從而為消費者提供無縫銜接的便利產品及流暢服務;另一方面,捷信消費金融不斷探索金融科技創新,全面助推自身數字化轉型,並與眾多商戶保持緊密合作關係,基於消費者行為偏好,開拓消費金融場景,進一步完善「線上+線下」多場景深度融合的創新型全渠道服務體系。
2021年,消費金融行業進一步迎來監管完善和有序發展。如何順應市場發展趨勢,以客戶為中心提供全方位、全渠道的消費金融服務,充分滿足消費者在多元場景下的理性消費和金融需求,是消費金融公司在推進數字化轉型過程中需要繼續關注的問題。
消費金融公司一方面要秉持消費信貸普惠初心,積極擁抱金融數字化浪潮,為客戶提供更加優質、高效的消費金融服務;另一方面,應持續升級「用戶思維」,貼合新時代理性消費發展趨勢,通過對用戶購物習慣、消費場景轉化趨勢的深刻洞察,進一步拓展與更多業務層面商戶的合作關係。
變:數字化轉型開拓藍海市場
零售生態的快速改變也直接影響了消費金融業態的發展。
隨著零售行業的技術創新和商業模式的變革需要,智能零售應運而生。智能零售在業態演變、數據運用、場景重塑、營銷鏈路、供應鏈融合等多個方面進行了革新,通過全產業鏈的合作為消費者帶來了購物行為和購物場景的新體驗,滿足了消費者個性化的消費需求。特別是移動支付工具滲透至日常消費場景,可快速實現消費需求與金融需求的轉化,為消費金融行業帶來較大流量。
在新的零售生態下,通過線上轉型開拓藍海市場、提升踐行普惠金融質效成為消費金融行業發力的重點。消費金融公司可以進行垂直領域的場景挖掘,以去中心化的零售等新業務作為業務增長的發力點。
有報告提到,目前已有多家消費金融公司提出線上化轉型,考慮到目前長尾客群消費貸大多以線上聯合貸款的形式存在,隨著線上化轉型的推進,消費金融公司服務長尾客群的能力有望大幅提升。
有分析人士預測,2021年,消費金融公司將進入比拼科技實力的新階段。人工智慧、雲計算、大數據、區塊鏈、物聯網等技術在消費金融行業的應用將迎來一波高潮。科技實力強、風控能力高的消費金融公司有望進一步在行業中實現突圍。
資料來源:https://m.news.sina.com.tw/article/20210308/37823080.html?fbclid=IwAR2dkOmkS84iOOpYDhGrv13Ye6Wyy_MGe-tjM345Of9NBQA6-JsvOWAMSUM
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TrendForce 發布 2020 年 10 大科技趨勢
作者 TechNews | 發布日期 2019 年 10 月 02 日 14:40 |
全球市場研究機構 TrendForce 針對 2020 年科技產業發展,整理 10 大科技趨勢,內容請見下文。
AI、5G、車用三箭頭,帶動半導體產業逆勢成長
2019 年在中美貿易戰影響下,全球半導體產業呈現衰退。展望 2020 年,儘管市場仍存在不確定性,但在 5G、AI、車用等需求挹注下,將帶動半導體產業逐漸脫離谷底。IC 設計業者將導入新一代矽智財、強化 ASIC 與晶片客製化能力,並加速在 7 奈米 EUV 與 5 奈米的應用。在製造方面,7 奈米節點的採用率增加,5 奈米量產及 3 奈米研發的時程更加明朗,先進製程製造的占比將進一步提升。此外,化合物半導體材料如 SiC、GaN 與 GaAs 等,具備耐高電壓、低阻抗與切換速度快等特性,適合用於功率半導體、射頻開關元件等領域,在 5G、電動車等應用備受重視。最後,由於晶片線寬微縮及運算效能提升,使先進封裝技術逐漸朝向 SiP(系統級封裝)方向發展;相較於 SoC(系統單晶片),SiP 的組成結構更靈活且具成本優勢,更能符合 AI、5G 與車用等晶片的發展需求。
DRAM 往 EUV 與下世代 DDR5 / LPDDR5 邁進,NAND 突破 100 層疊堆技術
現有 DRAM 面臨摩爾定律已達物理極限的挑戰,製程已來到 1X / 1Y / 1Znm,進一步微縮不僅無法帶來大量的供給位元成長,反而成本降低的難度提升。DRAM 廠目前在 1Y 與 1Znm 製程將開始將單顆晶片顆粒的容量由現有主流 8Gb 提升至 16Gb,使得高容量模組的滲透率逐漸升高,並且有機會在 1Znm 開始導入 EUV 機台,逐漸取代現有的 double patterning 技術。以 DRAM 的世代轉換來說,DDR5 與 LPDDR5 將在 2020 年問世,進行導入與樣本驗證,相較於現有的 DDR4 / LPDDR4X 來說,將會更省電、速度更快。
NAND Flash 市場將首次挑戰突破 100 層的疊堆技術,並將單一晶片容量從 512Gb 提升至 1Tb 門檻。主要為因應 5G、AI、邊緣運算等持續發展,除了智慧型手機、伺服器/ 資料中心需要更大的儲存容量外,更要求單一儲存裝置的體積進一步微縮。除了 NAND Flash 晶片的進化,智慧型手機上儲存介面也會從現有 UFS 2.1 規格,升級至更快速的 UFS 3.X 版本。在伺服器 / 資料中心方面,SSD 產品也會導入比 PCIe G3 速度與效能快 1 倍的 PCIe G4 介面。兩樣新產品明年將鎖定高階市場。
5G 商用服務範圍擴大,更多硬體終端問世
2020 年全球通訊產業發展重點仍為 5G,不論晶片大廠高通、海思、三星與聯發科等,亦或設備商華為、Ericsson 與 Nokia 等將推出各種 5G 解決方案搶攻市場。在網路架構發展上以獨立(Standalone,SA)5G 技術為主,包括 5G NR 設備和核心網路需求提升。SA 網路強調無線網、核心網和回程鏈路架構,支援網路切片、邊緣計算等,在上行速率、網路時延、連接數量均符合 5G 規範性能。另外,隨著 2020 年上半年 R16 標準逐步完成,各國電信營運商規劃 5G 網路除在人口密集大城市外,也會擴大服務範圍商用,預計將看到更多 5G 終端或無線基地台等產品問世。
全球 5G 手機滲透率有望突破 15%,中國廠商市占逾半
2020 年智慧型手機的外觀設計重點仍圍繞在極致全螢幕,進而拉升螢幕下指紋辨識搭載比例提高、螢幕兩側彎曲角度加大,以及螢幕下鏡頭的開發。此外,記憶體容量規格提高,以及持續優化鏡頭功能,包含多個後鏡頭、高畫素等,也是開發重點。至於 5G 手機的發展,隨著品牌廠積極研發,以及中國政府推動 5G 商轉,明年 5G 手機的滲透率有機會從今年不到 1%,一躍至 15% 以上,而中國品牌的 5G 手機生產總量預計將取得過半市占。然而 5G 通訊基地台的布建進度、電信營運商的資費方案以及 5G 手機終端定價才是決定 5G 手機是否能吸引消費者購機的關鍵。
高刷新率手機面板需求看增,平板成為 Mini LED 與 OLED 新戰場
在手機面板方面,目前 OLED 或 LCD 面板的規格已經能滿足各類消費者的需求,然而伴隨著 5G 布建展開,其高傳輸效率與低延遲的特性,除了改善手機內容的動態表現,也開創手機在 AR 等其他領域的應用,帶動 90Hz 甚或是 120Hz 面板的需求。
另外,以最熱門的電競應用來看,除了既有的高刷新頻率面板,透過 Mini LED 背光增強對比表現的更高階產品,量產的條件也越來越充裕。而在採用 LCD 多年後,市場也傳出 2020 年的 iPad 可能同步推出採用 Mini LED 背光與 OLED 這類增強畫質表現的面板技術,讓平板成為 OLED 與 Mini LED 另一個發展契機。
顯示器產業供過於求,Micro LED 開創新藍海
從 Micro LED 自發光顯示器進展來看,越來越多面板廠商推出玻璃背板的 Micro LED 方案,但由於良率問題,目前模組最大做到 12 吋,更大尺寸的顯示器則是透過玻璃拼接的方式實現。儘管短期內 Micro LED 的成本仍居高不下,但由於 Micro LED 搭配巨量轉移技術可以結合不同的顯示背板,創造出透明、投影、彎曲、柔性等顯示效果,未來將有機會在供過於求的顯示器產業當中,創造出全新的藍海市場。例如,若結合可摺疊顯示螢幕方案,Micro LED 因為材料結構強健,不需要很多保護層,也不需要偏光處理,或許是一個適合切入的領域。
TOF 方案的 3D 感測模組搭載率提升,有利未來 AR 應用發展
相較於結構光,TOF(Time of Flight)技術門檻較低,且供應商較多元,因此 TOF 模組成為手機後置多鏡頭的選項之一。雖然 2020 年 3D 感測並沒有明顯的新應用出現,但預計會有更多品牌廠商願意增加搭載 TOF 模組的機種,帶動 TOF 的 3D 感測模組在智慧型手機的普及度逐步提高。而隨著 iPhone 在內的智慧型手機開始搭載 TOF 模組,透過提供更精準的 3D 感測和影像定位,強化 AR 效果,將提高消費者使用 AR 應用的動機,並吸引更多開發商推出更多 AR 應用程式,進一步提升對 3D 感測模組的需求。
感測能力與演算法成為物聯網加值關鍵
隨著技術與基礎建設日漸完備,2019 年物聯網在各層面多已邁入商業驗證階段,帶來投資效益。2020 年物聯網在各垂直應用領域將向下扎根,已打底的製造、零售業等持續透過技術以優化流程與加值服務,農業、醫療等也將有更廣泛的產業轉型。在技術方面,將著重於提升感測能力,使其能進行五感偵測並對周遭環境做出更多反應,以及 AI 演算法的突破以進行更多深度學習。此外,物聯網裝置連結數的上升造就大量數據,邊緣運算與 AI 於終端設備之整合將是可期未來,進而帶動軟硬體升級商機。
自動駕駛將落實終端應用,探索更多商業模式
2020 年自動駕駛技術的商業化,以商用車、特定行駛路線和區域性特殊應用為 3 個主要的特色,並且多數鎖定在 SAE Level 4 自駕等級。能在 2020 年看到更多量、更多類型的自動駕駛商用案例,其中一項驅動因素來自各類平台化產品,如 NVIDIA Drive 運用 AI 人工智慧技術的自駕車開發平台,以及百度 Apollo 開放平台提供不同自駕場景的解決方案等,都協助車廠及各級開發商加速將自駕技術落實於產品中。然而,自駕技術的開發成本高,車廠或技術開發商需要找出更多自駕技術的可能性,並且必須可獲利、優化成本和改善問題,因此找到能滿足該可能性的商業模式也是 2020 年的重點。
太陽能模組產品標準化已成歷史,終端產品選擇將優先考量發電性價比
太陽能技術發展不斷更新,2018 年及之前的模組皆為標準 60 片或者 72 片版型排列,電池片也都以完整尺寸呈現。而 2019 年電池片的版型改變與模組端的微型技術發展多樣化,包含半片、拼片、疊片(瓦)、多柵線、雙玻、雙面(電池)模組等多樣技術疊加運用,使得最終模組產品的輸出功率相較於 2018 年增加一到兩個檔次(bin)。然而,模組產品的核心競爭力取決於度電成本。要降低度電成本,就要提升電池效率與模組功率,以創造更大發電量並確保產品長期的可靠性。未來市場產品定價的話語權將不再由製造端掌握,而是以市場需求及買方接受度為依歸。
資料來源:https://technews.tw/2019/10/02/trendforce-releases-2020-top-10-technology-trends/