從新創企業現狀觀察AI發展熱度
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-12
從人工智慧(AI)新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...
現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意:比如說及早深入教育市場,生態建設「從娃娃抓起」(編按:指從小開始);再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣,比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商,以及各種硬體廠商等。
這些其實是吸引更多開發者,潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業;還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯,亦屬常規操作手段。
而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia,畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高,這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年,這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。
AI市場這兩年的新機遇
截至去年底,這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司,去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看,新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過:「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮,這很可能不是巧合。」
這些AI新創企業,依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期,就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣,這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說,疫情雖然短時間內造成了停工停產,但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。
數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展,包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多,以及大環境的影響,去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。
在中國市場上,該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說,全球25%的成長量也可間接表現出,新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展,而且不止於醫療健康。
AI新創投資市場現狀
Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業,乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單,列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案,這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別,以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸,而在地理位置分佈中,64%位於美國,8家位於英國,6家在中國和以色列等。
針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表,目前美國最大的5家科技公司中,有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多,收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季,全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次,交易金額大約是177億美元。與去年相比,2020年整年的資料是354億,這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為,預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍,這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。
很多機構針對企業所作的統計也顯示,企業對於AI產品的採用計畫正在增加,或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示,92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到:「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方,包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業,但現在不同了。」
所以從投資方和需求方兩個方面來看,AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧,本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄,可能會在今年持續發生;今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。
這其中有一點轉變,是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法:即告訴客戶和投資人,產品中有AI技術才能獲得青睞;而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展,或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常,這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看,這個市場遠未及成熟,Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入,還是相當好的時機。
兩個新創加速計畫示例
與此同時,Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式,所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看,這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。
對於加入計畫的AI新創企業而言,該計畫提供的支援主要包括幾點:Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等,也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業,計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援,比如開發者關係支持、更多市場推廣等。
這些服務和支援,基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規,大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子,大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。
中國有家名為心咚科技的企業,主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心,包括了物理引擎和數位面料中心:設計師藉由心咚科技的產品,可以將現實中的實物面料和服飾,虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」,虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬,而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。
所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案,實現了高效能運算(HPC)應用,完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理,以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員,這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台,能夠加速應用實踐和延展。
再舉個例子,美國有家新創企業Zippin,他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳,這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開,app會保留收據,追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機,主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開,Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。
Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利,其商店數量在穩步增加,包括一些大型體育場館和零售連鎖店;而且擴展到了美國以外,包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分,應該是商品的影像辨識,並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼,也在於商店本身的庫存管理自動化,Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。
Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到,「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下,業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少,本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一,可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的:Nvidia自己列舉的案例中,有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業,相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程,包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述,Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分,這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。
無論是免費的自主培訓課程,還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦,這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市,以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。
正如本文一開頭所述,這種潛在開發生態與習慣的培養,是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱,是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時,這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展,也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40
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知名戶外品牌歐都納以科技助防疫
3D無觸量體快閃服務
歐都納3D零接觸身形掃描 智慧防疫新體驗
攜手新銳服裝設計師團隊 打造兼具時尚機能裝扮
歐都納「OH!For You 3D零接觸」系列活動於3/6在台北信義香堤大道南段舉行快閃體驗會。
活動現場邀請了登山界人氣網紅丁小羽以及實踐大學服裝設計系李嘉泉講師所組成的設計師團隊,共同帶領民眾透過身形數據,為自己搭配出最佳穿搭。活動現場絲毫不受天氣影響,氣氛熱絡掌聲勝過雨聲,吸引眾多民眾駐足。
而未來3D量體機也將進駐歐都納板橋埔墘店及彰化金馬店,讓更多民眾能免費體驗智慧科技的無接觸量體技術。
貼心顧客憂慮 引進智慧科技量體技術
後疫情時代,台灣知名戶外休閒服飾品牌「歐都納」為了響應「防疫新生活運動」,特別引進「3D無接觸量體機」,透過零接觸的身形量測,打破民眾需要透過試穿及與店員近距離接觸量體,才能買到合身衣物的疑慮,更省去與他人接觸的風險。歐都納 張國進總經理現場開心分享:「歐都納非常關注疫情後大家生活上的不便與擔憂,這次特別引進3D量體技術,從測量體態到取得身體數據,透過機器掃描10秒內輕鬆搞定,希望給民眾最多元且最貼心的服務。」
品牌新突破 展現科技力獲好評
一連舉辦四場的「OH!For You 3D零接觸」系列體驗活動,以更為年輕且活潑的直播方式,串聯線上及實體活動,攜手登山界人氣網紅丁小羽,以及實踐大學服裝設計系李嘉泉設計師團隊一同曝光新科技,讓品牌粉絲為之驚艷。活動現場,丁小羽除了帶領粉絲們體驗3D量體機外,也大推量測結果的便利「不僅可用此數據上網採購衣物,也可以到店請店員依據數據建議最適合的衣服風格、尺寸。大幅降低購物流程,還能節省重複試穿的時間。」
「無觸量體技術」助移動式經濟更助節源
「3D量體機」結合便利性高的手機APP「雲衣適」,讓民眾量測後的數值保存於APP內,未來消費者有購物需求,即可參考自己的身體數據直接購物,省去自己測量的繁瑣過程,亦可提升「移動式經濟成長」。歐都納 品牌商品行銷部程瑩如總監表示,3D量體機未來將在歐都納板橋埔墘店與彰化金馬店內提供民眾免費服務,歐都納相信透過大數據尺寸採樣,未來在開發上能更有效的設計出適合消費者的服裝版型,提供更優質的商品與服務。希望民眾能多多到門市體驗。
圖1.人氣網紅丁小羽,活力吸引民眾前來體驗。圖/歐都納提供
圖2.歐都納系列產品。圖/歐都納提供
圖3.歐都納玩美肌光系列阻擋有害光,機能強榮獲台灣精品獎及金點設計獎。圖/歐都納提供
圖4.歐都納新科技─360極速身形掃描機,無接觸透過紅外線量測身型數據1。圖/歐都納提供
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SHIN
1.快時尚衣物
-但跟末羊拍完片之後有啟發
只買自己有需要的衣物
但我也真的很久沒買衣服了
2.居家擺飾
就算搬了新家也沒有買什麼居家擺飾
3.銅板硬幣的商品
現在是幾乎完全不逛
但是偶爾還是能找到物美價廉的東西
4.家電用品
新加我自己並沒有添購傢電
我的電鍋從大一用到現在
5.全新的3C用品
但我先認錯我買了最新的imac
因為我最近的電腦剪接跑的真的太慢了
我一直很後悔沒有升高街一點的電腦
所以這次我就買了一台桌電
蕾咪
1. 旅遊紀念品
因為我之前是旅遊部落客,後來只買當地明信片寄回家,多拍一點照片當作回憶!或是只買吃的,不會堆積。
2. 杯子
以前看到漂亮的杯子都想買,後來發現用不到就不買了😅
3. 手寫筆記本
後來用電腦做筆記後,發現比較好分類保存與分享,就越來越少買。
4. 集點贈品
以前會被集點贈品打動,加價買了一些不必要的東西,雖然比較便宜,但是用不到就是浪費,現在加價只換衛生紙那種日常一定會用到的。
5. 收納櫃
發現太多的收納只會塞進更多的東西,最後需要額外花時間整理,開始學習極簡後,選擇從斷捨離開始,發現收納櫃比較多餘,直接減少用不到的物品比較實際。
冰蹦拉
1.出國時紀念品店伴手禮「這個可以回去送人」的東西 /通常收到的人不一定需要,還可能最後也沒送完,浪費我的空間時間跟金錢
2. 彩妝品囤貨 / 如果不是相關工作,其實真的完全用不完,我已經兩年沒買彩妝品,還在用以前亂買的一大堆😂
3.盜版傢俱 / 每一款傢俱都有背後設計的故事、工藝,要就收藏最經典的,還可以增值。
4.印刷畫 / 與其買固定印製沒有靈魂的畫作,不如收藏藝術家的作品,或是自己畫(現在有很多課程),都能讓掛上畫的空間更有意義與價值
5.太過便宜、快時尚的衣服 / 除了造成環境負擔外,太便宜的衣服不會珍惜,會因此買得更多,意外花費增加,材質剪綵也比較草率,寧願一件好的衣服穿很久,也不要一件衣服穿一季。
Yale
1. 酪梨🥑 買了都吃不到就壞了
2. 牛仔褲 不知道為什麼到了年紀,就不再愛牛仔褲。很多場合穿牛仔褲就怪怪的,所以都不買了
3. DIY 用品, 之前想要做什麼就去買來試試看,例如說畫畫,結果畫沒幾次就不畫了。現在會去上課,用老師的工具來測試興趣😂,如果真的可以維持很久,再來買。 例如說 健身前期我都穿舊衣服去,到了第三個月才買運動服裝
4. 冰箱一大堆菜,食物。 之前冰箱都滿滿的,後來都發霉丟掉,現在冰箱空空的,需要才買,吃完才買。而且也會逼迫我把冰箱裡的東西吃完。
5. 最新的電子用品(手機,電腦),之前基本上每年都會換,現在就覺得沒那麼重要,手機已經用了2年多,電腦也是2017年用到現在 😄、因為還可以用就不想換,不想被蘋果牽著鼻子走
Selena
1. 同品項但不同的化妝品彩妝品。買了那麼多真正常用的都是同一個!所以同品項不會再買不一樣的。例如:眼影就是一盤,睫毛膏就是一支...
2.不合腳的鞋子。以前會覺得很美的鞋子即使不好穿也要忍耐!但後來發現不好走的鞋子根本不會想忍耐,所以現在買鞋要真的非常好穿才會考慮購買
3.大容量的食物,例如:會去costco買,但大包裝對於小家庭真的很容易放到壞掉
4.居家擺飾品,以前會覺得是營造風格很重要的元素!但後來發現其實很容易積灰塵,也很容易看起來很亂!
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