#讀書心得 #好書分享 #AI未來賽局
■【科技觀察:輝達黃仁勳驚世騙局的背後思考:關於AI二三事】
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AI到底能栩栩如生到什麼程度?
最近科技圈一大話題,應該就是 #Nvidia輝達創辦人黃仁勳的驚世騙局!事隔四個月,黃仁勳突然說,輝達GTC大會上演講的那一位,不是自己,而是 #AI虛擬影像!
媽呀,左看看右看看,真的看不出什麼破綻,這四個月沒人發現原來搞半天講話的人是假的,是AI分身,驚悚指數百分百!
話說為了要讓AI虛擬分身不會被識破,輝達也是煞費苦心,先幫黃仁勳拍了數千張照片,
甚至連背後的場景也製作了將近8000個3D物件,動用了34位3D設計師和15位軟體工程師才完成這場驚世騙局,讓數位老黃在演講時能有正確唇形而且在各種角度光線下都毫無破綻。
其實AI虛擬分身這樣在電影中才會看到的橋段,已經越來越可能成為我們的平凡日常,繼韓國去年底誕生首位AI主播之後,中國最近也有一位虛擬KOL「翎Ling」人氣超夯,
不僅特斯拉、時尚雜誌Vogue都搶著和他合作,目前微博粉絲人數在短短經營一年多已經有15萬人,比不少真人KOL還高!(真令人傷感…我…我檢討XD)
虛擬偶像的誕生,或許跟Z世代從出生就活在數位網路世界中有關,對他們來說,這或許就跟動漫人物差不多,有趣最重要!
不過真人透過AI變成虛擬分身這件事情,我覺得就比較值得三思考量,雖然技術大突破很令人開心,不過未來當任何人都可能被建模做出AI分身,
以後眼見為憑這句話可能不再可行,對我們一般人來說,要如何能辦別本尊而不受騙真的蠻不容易的。
試想,如果今天不肖人士盜用美國總統拜登肖像做成AI虛擬分身,對外散布錯誤的政策消息,例如要跟中國開戰(?),或是突然辭職(?)這種足以撼動國際政治和金融市場的假消息,將會造成多大的災難?
更不用說現在詐騙猖獗,不少KOL受害遭盜照片去推銷不實產品或投資,未來不只盜照片加群組,而是一個活生生假的你,在影片中說著可怕的錯誤的話,這想到就令人毛骨悚然(影片要怎麼辨真假怎麼澄清?)
這也是為何隨著AI技術進步,反而出現許多討論是否應該進行管制的聲浪,前一陣子看了一本書《AI未來賽局》,這本書是美國知名定量未來學家、史登商學院策略遠見教授Amy Webb(艾美‧韋伯)所寫,
他在2006年創辦未來今日機構(Future Today Institude),研究側重人工智慧、新興科技、數位媒體、以及科技帶來的影響和契機,對未來的預測被紐約時報、CNN等國際知名媒體特別報導,這本書也入選2019年金融時報與麥肯錫最佳商業書。
他在這本書寫得最精彩之處,就是對於AI的未來分別寫了三種預測情境:#樂觀、#務實、#災難,其中樂觀務實就不多說了,畢竟我們都知道AI能帶來的商業效益和生活便利性,但災難呢?
他寫得非常令人驚嚇,他認為當AI被不當人士作不當運用時,很可能成為控制人類的工具,甚至終結自由多元主義思考,讓專制極權成為主流,而人類難以掙脫。
也因此,他提出兩項警告,大聲呼籲 #AI應該是公共財,該由政府建立管制,而非各個私營企業各自發展作為生財工具,
另外他也特別強調目前AI發展正迅速把力量集中在少數人手中,未來強者越強,弱者越弱,而我們普羅大眾,無庸置疑,將會是弱者那一方。
他悲觀預測的論點會不會實現?這或許還有很多爭議空間,又或者我們也不該因噎廢食,從此對於AI抱持恐懼,這都不健康;
不過他所提出的擔憂與觀點,對照著AI如今已經可以以虛亂真,到底我們的社會,或者政府是不是應該更正視這樣的問題和超前佈署,又或者說,我們所有人,是不是應該先有這樣的心理準備,仍是很重要的。
科技總是跑在法律與社會制度之前,這也是科技能推動進步的力量,只是這股力量如果被不好的放大,對人類來說也可能是種災難,人類如何善用科技,而非被科技玩弄,真的是我們從古至今的課題啊。
同時也有37部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅亞次圓 _ Ylias,也在其Youtube影片中提到,讓AI,傳遞最美妙、情感描寫最深刻的歌聲。 👉YT會員養活次圓:https://bit.ly/2XVJxlL 👉我開了很ㄎㄧㄤ的副頻道哦:https://reurl.cc/0DNk1b ▼多多追蹤這些社群平台!▼ ▶️Potato Media:https://bit.ly/3zDWeT0 ▶️Di...
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【媲美遊樂場等級-新竹縣 AI 公園】
8/7 日才正式完工的特色公園,算是新竹縣「大型」特色公園的首發作品(繩索公園是竹北市公所完成),以第一次規劃並順利完工來看,我覺得是非常用心的公共建設,也有傾聽民眾需求跟建議,或許還很多改善的地方,但以第一次成績來看,可以說非常不錯了。
大新竹地區有很多好玩的特色公園,但綜合評比來看新竹縣 AI 公園,他可能是排名前三的特色公園(到處觀摩心得),不管是遊具豐富性(7大類遊具)、公園特色(類pumptrack),並結合一些自然景觀來看(小溪流),確實讓看過不少特色公園的我非常訝異,當然也可能是腹地面積大(占地5000坪),所以能容納更多遊具與巧思進來,唯一可惜就是烈日照頂,可能要樹木茁壯開枝散葉後,或直接新增人工遮陽區來解決,但綜觀來看;依然瑕不掩瑜這裡好玩的客觀事實。
統整了網路上意見與想法後,我來提供一些想法給大家參考:
#磨石子溜滑梯下方無緩坡
剛開始我也跟各位家長一樣擔心,但了解遊戲場安全規範後,才知道滑梯出口留有高度,是為讓孩子迅速站立,並迅速離開出口的設計,不然下方孩子還在意猶未盡,後方孩子可能就會追撞上來,而實際觀察一陣子後,確實孩子溜到出口處後,都本能反應的雙腳落地離開(可看照片),我想除非是很小的孩子反應不來,不然並沒想像中危險,如果要好玩(刺激性)又要完全無慮,那本質上是衝突的,最多就是從設計面、科學面來盡可能防範。
如果小小孩真的不適合這麼刺激的大溜滑梯,那也有相對適合的滑梯可以選擇,綜觀每個遊具提供不同的挑戰與刺激,就是為了激發、訓練孩童的協調性、反應力、判斷力,所以遊具旁也有年齡的建議跟規範。
當然做為父母的各位,孩子不論遊樂哪種設施,您的關心、陪伴、判斷,才是最安全的保障,不然即便是傳統的輪胎盪鞦韆,孩子也可能因擺動過大飛出去不是嗎?
#為何用礫石鋪面?#橡膠地墊不好嗎?
相對橡膠地墊,鬆散的鋪面材質(沙、木屑、礫石)對動能衝擊的吸收會更好,因為這些鬆散鋪面並非固定的,是隨不同動能決定位移面積,所以當孩子跌倒或摔落時,這些易於移動的「鋪面」自然會比塊狀橡膠地墊更能吸收衝擊。
而也因天然材質來做為鋪面,不容易受時間或日曬變質,相信大家都看過被太陽曬到變硬變形的塑膠地墊,除了安全性堪慮外,其塑膠惡臭更讓人不舒服,我實際大力踩踏礫石鋪面後,確實能感受到動能被吸收,也認同一樣情況下,發生在橡膠地墊的話,我的腳可能就會明顯不適。
#全台少數完整刺激的類PumpTrack
Pump Track 從中文各種翻譯,很難直觀是什麼設施,但簡言之就是充滿環形起伏,甚至有彎牆(這公園沒有,所以只能說是類 PumpTrack)的場地,可以讓腳踏車、滑板使用者,不用去山林或越野路面,一樣能在都市裡,挑戰各種高地路面,享受征服崎嶇地形帶來的成就感。
台灣大部分政府,並不敢讓此設施建於公園之中,畢竟小朋友跌倒;父母來索賠,那原本的好意,可能就成為跑法院的依據。
所以這類型場地成功設置,自然就成為此公園的「重要特色」,我在其他特色公園看過滑索遊具、鳥巢鞦韆、旋轉陀螺、平衡木、小型躲藏空間、沙坑…等等,但這樣高低起伏場地,還真是第一次看過,至於是否危險,我觀察現場孩子在使用過程中,會評估每個斜坡與彎道的速度,幾乎沒看到孩子橫衝直撞讓自己受傷。
#結論
一整個下午觀察,可以看出當孩子有一定判斷力後,面對可能危險,他們其實有評估風險的能力。「特色遊具」是從歐美引進的設施,而器物的設計理念,恰恰就是思維結果的延伸,是該試著放手讓孩子成長?還是小心翼翼不讓他受到一點傷害?這也反應東方與西方對孩童教育文化的差異。
傳統罐頭遊具單調、一致、相對沒挑戰與刺激性,是我們大部分成年人的記憶(或許當時依然玩得很開心),但如果有機會回到孩童時期,我會更想遊玩這些「特色遊具」,不管是遊具本身的挑戰性,還是整體環境的營造與色彩表現,說他是公園;我認為更像「大型遊戲場」會更為貼切。
打了這麼多,好不好玩看孩子表情最清楚,7大類遊具也不容易讓孩子玩膩,從小小孩到大朋友都適合的全年齡「大型遊戲場」,是你值得來走走遛孩子的好地方。
#竹北市繩索公園後的大作
#感謝新竹縣產發處用心
#不分藍綠都該值得肯定
#竹北市AI智慧園區公園
#竹北市莊敬一路540巷
ai人工智慧心得 在 486先生 Facebook 的最讚貼文
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「Sing My Pleasure」 by 八木海莉
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《NieR:Automata》主題曲
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by 岡部啓一、帆足圭吾、高橋邦幸
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►解說時間軸◄
00:00 intro
01:02 無人機與載人機甲差別
02:04 M1A4 [破壞神]
03:23 清道夫
04:04 XM2 [女武神]
05:02 M4A3 [破壞之仗]
05:56 斥侯型_Ameise
06:20 近距獵兵型_Grau wolf
06:48 戰車型_Löwe
07:18 重戰車型_Dinosauria
07:56 電磁加速砲型_Morpho
09:00 阻電擾亂型_Eintagsfliege
09:37 ending
►使用BGM◄
"Thoughts" by Marika Takeuch
"Dominion" by Mark Petrie
《塵砂追憶》主題歌
「不可憶 [ 幻夢 ]」 by 睦月
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很難想像科技版的大家怎麼會為了這種事情爭論
AI取代一大部分人力是現在進行式,甚至已經已發生了吧
不是只有可以語言對話的東西是AI
醫療類的 腦波診斷,核磁共振造影 憂鬱症輔助診斷
或者生產端的視覺檢測、產線備料
更別說已經在上路的自駕車系統了
不過說取代人類太可怕,但只要原本需要從10個人的產線變成9個人
那這社會上的失業率就上升10%,應該就足夠讓大家緊張了
※ 引述《opencat (opencat)》之銘言:
: 整天就想取代醫生 ....
: AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已
: 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判
: 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的
: 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生
: 在某些情況下 人類醫生對於病例 還會出現判斷的分歧
: 醫生誤診 被病患告上法院
: 醫生可以用自己的經驗 所學的知識 進行答辯
: AI誤判 請問AI有辦法針對自己的誤判進行答辯嗎?
: 有一部分的ai模型是有可解釋性的
: 但這些轉換成為法律上的答辯 應該還是有一些難度
: 另外再收集這些訓練資料的時候
: 應該是沒有取得醫生願意在法律問題背書的同意
: 所以 取代醫生前先取代律師吧
: 對了 法律是為人設計的
: AI敗訴的機率 會不會比人類還高呢?
: 所以AI取代醫生有生之年是不可能的
: 有些責任 AI扛不住
: ※ 引述《nanpolend (不敗楊)》之銘言:
: : 幾年前看李開復的書
: : 其實是半信半疑的
: : 電腦不可能取代人類的
: : 但是電腦可以取代部分人類的
: : 書中舉放射科醫生為例子
: : 當電腦判別癌症能力比平均醫生高
: : 只會留下少數精英的放射科醫生
: : 早上我在練習深度學習KNN
: : 類似畢氏定理公式
: : 影片類別分類的python
: : 使用google colab怎樣跑都不過
: : 想說chatgpt你不是很猛
: : 拿錯誤的code複製貼上問
: : 回答的code跑colab竟然過了
: : 不是書中作者寫錯就是版本差別
: : chatgpt竟然可以分析
: : 和找出錯誤語法
: : google工程師測試
: : 它可以考過資工碩士面試題
: : 絕不是唬爛的
: : 不過它是有弱點的
: : 需要大量數據和強大算力
: : 優秀的演算卷積神經網絡學習
: : 和少數精英強化模式
: : 圖靈那時受限機器效能無法做到
: : 如今弱人工智慧能做到只是成本問題
: : 所以要身體健康長命百歲
: : 才有機會看到技術突破的奇異點
: : 強人工智慧不知道何時會發生
: : ----
: : Sent from BePTT on my Realme RMX3241
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.35.174 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1676167066.A.BC8.html
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